Was will ich studieren? MITten im ABI: Workshops & Beratung zur Studienwahl, Internationale Strategien & Kooperationen, Prorektorat Wissenschaftlicher Nachwuchs und Diversity, Prorektorat Wissens- und Technologietransfer. Core courses provide you with an overarching understanding of machine learning and deep learning, statistical data analysis, data assimilation, business analytics, and big data infrastructures. Once enrolled in our Data Science program you will acquire basic knowledge needed to work effectively in the areas of data analysis and integration, data management and quality, knowledge management and information presentation. Teaching Language: German. Unterrichtssprache: deutsch. Das Bachelor-Fachwissen wird deutlich vertieft und erweitert, wodurch sich eine große Vielzahl an Karrieremöglichkeiten ergibt – vor allem im Bereich Forschung und Entwicklung sowohl im universitären als auch im wirtschaftlichen Umfeld. Weitere Berufsbeschreibungen und Tätigkeitsinformationen finden Sie in der Datenbank BERUFENET der Bundesagentur für Arbeit: Hier noch einige Medienberichte zum Berufsfeld Data Science: Interkultureller Austausch, Ihr Studienfach aus einer anderen Perspektive, Mehrsprachigkeit, Abenteuer, neue Freundschaften, Reisen… all dies erleben Sie während eines Auslandsaufenthalts! It offers the potential for huge societal and economic benefits. Our annual Admissions Report provides details on our student demographics.. Die dazu notwendigen Grundkenntnisse in den Bereichen Datenanalyse und -integration, Datenhaltung und -qualität, Wissensmanagement und Informationsbereitstellung erwerben Sie im Data Science Studium. Data Science B.Sc. Semester werden neben wesentlichen Inhalten zu Data Science die Grundlagen der Mathematik und der Theoretischen Informatik vertieft. Data science is becoming a key concept/competency for large private businesses, public institutions, and research. University of Stuttgart; Data Science B.Sc. That’s where you come in. Throughout your degree you’ll also take science elective subjects and breadth (non-science) subjects. Data Science is the science of extracting knowledge and information from data and requires competencies in both statistical and computer-based data analysis. While an applicant’s past academic performance is important, our admissions committee bases its decisions on a combination of factors including, but not limited to, the following: Bewerbungszeitraum zum Wintersemester: For full functionality of this site it is necessary to enable JavaScript. Employer demand for talent is projected to intensify in coming years as the amount of data continues to grow. .akkreditierung-logo { Advance your career as a data scientist with free courses from the world's top institutions. MSc Data Science and Financial Technology For a variety of careers with employers from the financial sector, including financial planning, insurance, marketing, and investment banking. PUMA RSS feed for /user/droessler/call%20data%20science ... PUMA publications for /user/droessler/call%20data%20science 15 Nov 16. Das Dezernat Internationales hilft Ihnen, Ihren Aufenthalt zu verwirklichen. Zum einen analysieren Data Scientists geforderte Ziele und leiten daraus die zur Erreichung dieser Ziele erforderlichen IT- und Analyse-Architekturen ab. Share on Facebook. } The university is a reliable employer, partner for technology transfer and focuses on interdisciplinarity. Die Studienplätze werden auf Grundlage des Hochschulauswahlverfahrens nach folgenden Kriterien vergeben. Andererseits erkennen sie die Potentiale unterschiedlicher Datenquellen, um entsprechende Analyseverfahren und Datenhaltungskonzepte zu entwickeln. Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century, Teilnahme am dialogorientierten Serviceverfahren, Numerus Clausus (NC) und Hochschulauswahlverfahren (HAV), Studienverlaufsplan Data Science B.Sc. Auf Grundlage der Punktzahl wird eine Rangliste gebildet. Online or onsite, instructor-led live Data Science training courses demonstrate through hands-on practice how to extract knowledge from data in different forms. Semester wird die praktische Umsetzung der Kompetenzen gefördert. Die Absolventinnen und Absolventen können eine Tätigkeit in den Bereichen Forschung, Entwicklung, Betrieb, Projektierung und Vertrieb aufnehmen, insbesondere in den folgenden IT-Bereichen: Berufsbilder, für die das Studium eine besonders spezifische Vorbereitung bietet, sind solche, die sich zentral mit der Beschaffung, Verwaltung, und Verwertung von Daten befassen (etwa Data Scientist, Data Curator, Data Engineer, Data Stuart). margin-left: 15px !important; } The Master's degree programme, which is taught in English, connects machine learning, statistical data analysis, natural scientific methods of data assimilation, and business analytics. @media only screen and (max-width: 360px) { The quality of this degree program has been certified. Visionary since 1829: The University of Stuttgart stands for exceptional, world-acclaimed research and first-class teaching in one of Europe’s most vibrant industrial areas. Juli. Organizations located in Berlin like Zalando, Amazon, eBay/mobile.de or SAP and many medium-sized companies, rely heavily on data science and utilize its capabilities in all their products. Little to … Mandatory courses 4 x 7,5 credits . Learn to integrate and apply statistical and computational principles to solve real-world problems with large-scale data science, and set yourself up for the career of the future. Deepen and sharpen your subject matter knowledge gained with your Bachelor’s degree: On this page you will find what you need to know about the Master’s academic degree Standard Period of Study: 6 semesters display: inline-block; Die Qualität des Studien­gangs ist in einem Zer­ti­fizier­ungs­ver­fahren geprüft. The Data Science and Analytics program (DSA) represents a new breed of multi-disciplinary fields of study, combining the science of statistics and computers with the art of business and visualization, to make better informed strategic decisions. Data science is the study of the computational principles, methods, and systems for extracting and structuring knowledge from data; and the application and use of those principles. Kursangebote für Studieninteressierte und Studienanfänger/innen, die Wissenslücken in Mathematik, Informatik, Physik und Chemie schließen wollen. Die Aufgabe von Data Scientists ist dabei, diese Daten so aufzubereiten, dass die damit arbeitenden Unternehmen und Organisationen sie gewinnbringend nutzen können. Sie interessieren sich für einen ein- bis zweisemestrigen Studienaufenthalt über die Austauschprogramme, für einen Forschungsaufenthalt, einen Sprachkurs oder ein Praktikum, oder Sie möchten an einer Summer School teilnehmen. Created By /Updated By. 15. Die Nachweise müssen Sie während des Bewerbungsprozesses im Campus-Management-Portal C@MPUS hochladen: Schulische Auswahlkriterien:Die Summe der im Abiturzeugnis erreichten Punkte wird geteilt: bei Abiturzeugnissen mit einer maximal zu erreichenden Punktzahl von 900 Punkten wird durch 30 geteilt, bei Abiturzeugnissen mit einer maximal zu erreichenden Punktzahl von 840 Punkten wird durch 28 geteilt (maximal 30 Punkte). Large data sets are now generated by almost every activity in science, society, and commerce - ranging from molecular biology to social media, from sustainable energy to health care. Since 2007 we have provided nearly 1,000 students with the knowledge and skills needed to become productive data scientists. Durch Wahlkataloge wird Ihnen ein Freiraum geschaffen, in dem Sie sich ihre eigenen Studieninhalte entsprechend Ihrer Neigung oder gewünschten Berufsorientierung zusammenstellen können. Was genau macht man als "Data Scientist"? Computer sciences studies are characterized by the interaction of two very distinct approaches: Information, the raw material of computer science, is abstract; hence, computer science, on the one hand, investigates the general conformity of abstract objects and, like mathematics, is one of the structural sciences. Ab dem 3. Stochastic Modeling (STOR 641) 6. PUMA RSS feed for /user/forschungsdaten/data%20science ... PUMA publications for /user/forschungsdaten/data%20science Optimization (STOR 612 or STOR 614) 5. Research Methodology for Computer and Systems Sciences (MMII) 7,5 credits Successful use of data science at a large organization is challenging, but once data science methods are implemented, an organization sees everything through the lens of its potential. margin-left: 15px !important; Hier finden Sie eine, Gruppenberatungen, Partnerhochschulen, Sprachvoraussetzungen, Bewerbungsfristen, Finanzierung - alles Wichtige zum Auslandsaufenthalt. Data science track: Note that the student must have at least the grade C on the course Programming for Data Science 7,5 hp to be able to select the data science track. This is the website for those interested in studies. While it is not easy to define data science in a few words, data science deals with the methods and tools needed to analyse (large amounts of) data and draw actionable conclusions from the results gained in the process. .akkreditierung-logo { Master's degrees. Für die volle Funktionalität dieser Site ist JavaScript notwendig. Bei guten Leistungen im Bachelorstudiengang ist der Anschluss eines Masterstudiums grundsätzlich zu empfehlen. Earn your data science degree online or on the UND campus. This new online master's program embodies the defining principles of Data Science, combining the leaders from both fields, to present a curriculum designed from the ground up to offer a solid foundational knowledge in Statistical theory upon which to build a Computer Science application. B. Preise und Auszeichnungen. The interdisciplinarily structured master's degree in data science combines content from computer science, mathematics, information systems, and the natural sciences. The Master Data Science at the IUBH deepens your knowledge of all areas of Data Science with contents like Machine Learning and Big Data Technologies. Our pre-experience Master programme provides tech*-savvy students with an interest in developing cross-functional problem decomposition and solving skills by applying ML technology/Data Science. Machine Learning (STOR 565) or Advanced Machine Learning (STOR 767) 3. Read more about studying mathematics and statistics at the University of Melbourne. Towards Data Science provides a platform for thousands of people to exchange ideas and to expand our understanding of data science. "Die Auswertung gigantischer Datenmengen gehört im Zeitalter von sozialen Netzwerken und künstlicher Intelligenz zu den wichtigsten Trends in Unternehmen. float: right; Admission to the Master of Science in Analytics (MSA) is highly selective; however, we admit students from a wide variety of backgrounds. The Institute welcomes applicants for the Master of Science in Analytics (MSA) Class of 2022, which will begin studies in June 2021. Studienbeginn: Wintersemester Welche Interessen und Fähigkeiten sollte ich mitbringen? Momentan werden vom Fachbereich vier Masterstudiengänge angeboten: die deutschsprachigen Masterstudiengänge Informatik oder Softwaretechnik und die englischsprachigen Masterstudiengänge Computer Science oder Computational Linguistics, die sich alle anschließen lassen. Die fortschreitende Digitalisierung aller Arbeits- und Lebensbereiche führt zu enormen Mengen von Daten. "- horizont.net 26.02.2019 - Anschluss-Studium: Mit welchem Master kann ich weitermachen? They also assess the potential inherent in different data sources for developing suitable analytical methods and data management concepts. Data Science is revolutionising every area of science, engineering and commerce. .akkreditierung-logo { } Die ersten zwei Semester des Bachelorstudiengangs dienen der Grundlagenvermittlung der Data Science, der Mathematik und der theoretischen und praktischen Informatik. It is possible to find a part-time job as a research or student assistant at one of the faculties or at the university administration (maximum: 80 hours per month). Die ersten zwei Semester des Bachelorstudiengangs dienen der Grundlagenvermittlung der Data Science, der Mathematik und der theoretischen und praktischen Informatik. } 07 Sep 19. The programme is aimed at creating translators/scouts, (applied) data science internal consultants. Wir freuen uns auf Ihre Anmeldung! float: right; Created By Christoper Allan S Mandayo--- Created on . margin: 0 0 10px 0 !important; Mai – 15. Das Modulhandbuch finden Sie in C@MPUS, dem Campus Management Portal der Universität Stuttgart (Klickpfad: Abschluss auswählen  - Klick auf das Buch hinter dem Namen des Studiengangs). Students must take 5 out of the following 7 core courses: 1. Semester werden neben wesentlichen Inhalten zu Data Science die Grundlagen der Mathematik und der Theoretischen Informatik vertieft. Once enrolled in our Data Science program you will … Ab dem 3. Diese Seite wurde für Interessierte erstellt. Information for students: Data Science at the University of Stuttgart: program structure, examination regulations, contact. Sonstige Auswahlkriterien (maximal 5 Punkte): Auswahl:Die Punktzahlen aus den schulischen und den sonstigen Kriterien werden addiert (maximal 35 Punkte). } They also assess the potential inherent in different data sources for developing suitable analytical methods and data management concepts. .akkreditierung-logo { Capturing this data is big business, but how do we make sense of it all? Data scientists analyze predetermined goals so they can derive the IT and analytical architectures needed for achieving them. Theoretical Statistics (STOR 555 or STOR 654) 7. Start of studies: winter semester Gute Englischkenntnisse (entsprechend Niveau B2). Learn data science online today. Data science and data analytics bootcamps are “crash courses” meant to practically prepare students for new careers in relatively short amounts of time. Diese werden in einer Vielzahl von Wirtschafts- und Forschungszweigen benötigt (insbesondere in Industrie, Handel, Verkehr, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheits- und Sozialwesen, Information und Kommunikation). margin-top: -45px !important; Careers in Data Science . Data Science … ist zulassungsbeschränkt (NC). Master of Arts, Master of Science and extra-occupational Master's degree programs. The interdisciplinary field of data science deals with methods for using data to automatically produce knowledge, insights, and models for prognosis, risk, and action. Was passt zu mir? Data Science training is available as "online live training" or "onsite live training". In some countries, qualifications earned by distance and flexible learning may not be recognised by certain authorities or regulators for the purposes of public sector employment or further study. We considered programs in analytics, data science, and business analytics in our list. Join now. In einem eigenständigen Projekt im 5. Regelstudienzeit: 6 Semester For further information please visit the, instructions how to enable JavaScript in your web browser, 3 good reasons for doing research at Stuttgart University, Graduate schools, graduate colleges & doctoral programs, International collaborations/research partnerships, Background information on internal and external network types, Collaborative research centers & research training groups, Diverse research on future-related topics, 3 good reasons for studying at Stuttgart University, Orientation programs for choosing a course of study, International applicants: earning your degree in Stuttgart (degree-seeking), International applicants: exchange and program students (non-degree), Registering, applying and enrolling for a doctoral degree, Contact form Admissions Office for Germans, Contact form Admissions Office for Foreign Nationals, Contact form Admissions Office: Semester/Tuition Fees, Restricted admission (NC) and entrance exams, Combination with arts/music (teacher training program), Admission prerequisites Bachelor, Master, Teaching program, General information on Master's admission, Exchange and program students (non-degree), International students: Financing your studies, Research centers, joint research projects and cooperations, Personnel development & further education, International strategies & collaborations, Offices of the Assistants to Rector, Chancellor and Rectorate, Vice Rector for Early Career Researchers and Diversity, Vice Rector for Teaching and Continuing Education, Vice Rector for Knowledge and Technology Transfer, Research Group for Education and Social Inequality.

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